Banen

Data science trainee

Solliciteer voor 06-05-24

Data science trainee

de ACM Amsterdam + 2 Locaties

Wat is vereist?

  • Uiterlijk op 1 september 2024 afgeronde wo-opleiding, bij voorkeur in een exacte richting (wiskunde, data science, econometrie, natuurkunde, et cetera)
  • Goede beheersing van de Nederlandse taal
  • Leergierig, ambitieus en analytisch zeer sterk
  • Je bent een teamspeler en past je gemakkelijk aan in nieuwe situaties
  • Bereid te reizen naar Utrecht (NZa), Den Haag (ACM) en Amsterdam (AFM)

Wat krijg je?

  • € 3.238,72 op basis van 36 uur
  • 36-urige werkweek
  • 208 vakantie-uren
  • Uitgebreid opleidingsprogramma
  • 16,37% Individueel Keuzebudget (IKB) waarmee je zelf je arbeidsvoorwaarden kunt samenstellen
  • Het is mogelijk om een gedeelte van je tijd vanuit huis te werken
  • Tweejarig contract en de kans in te stromen op een vaste positie bij de NZa, de AFM of de ACM

Wat doe je?

  • 60% Data analyse
  • 30% Intern overleg
  • 10% Persoonlijke ontwikkeling

Deze vacature is gemaakt op basis van gesprekken met medewerkers in de functie. Zo krijg jij een realistisch beeld van de baan.

Stel direct een vraag

Vacature

Als data science trainee bij de Autoriteit Financiële Markten (AFM), de Nederlandse Zorgautoriteit (NZa) en de Autoriteit Consument en Markt (ACM) werk je aan brede actuele en maatschappelijke thema’s. Je zet je in voor betaalbare zorg, een eerlijke en transparante financiële sector én een gelijk speelveld en goed werkende markt voor consumenten en bedrijven. Wij leiden jou op tot een data scientist die nieuwe inzichten creëert en risico’s binnen de diverse markten blootlegt. Je maakt hierbij gebruik van tekstanalyse, machine learning, datavisualisatie en statistische modellen. In grote hoeveelheden data zoek je naar afwijkende patronen, doe je marktverkenningen, maak je simulaties en impactanalyses en ontwikkel je dashboards.

Je werkt mee aan uiteenlopende dataprojecten, vaak in multidisciplinaire teams. Je levert een belangrijke bijdrage aan het ontwikkelen van nieuwe datagedreven toezichtspraktijken en je buigt je over onderwerpen die regelmatig in het nieuws zijn. Bij iedere toezichthouder werk je acht maanden aan één of meerdere opdrachten. Voor je opdracht heb je een interne opdrachtgever en in je werkzaamheden word je persoonlijk begeleid door een ervaren data scientist. Je begeleider wijst je de weg binnen de organisaties, en helpt je je leerdoelen te behalen.

Tegelijkertijd volg je een intensief en leerzaam opleidingsprogramma om je op zowel inhoudelijk als persoonlijk vlak te ontwikkelen. Je volgt bijvoorbeeld trainingen in SQL, Git en statistiek, maar krijgt ook coaching in projectmatig en agile werken en er is aandacht voor je communicatie- en presentatievaardigheden. Alle trainingen volg je met je mede-datatrainees, daarnaast kun je één training kiezen gericht op je persoonlijke ontwikkeling. De zes trainees vormen een groep waarin ze van elkaar leren en elkaar verder helpen, bijvoorbeeld tijdens de intervisiesessies. Als je je eerste ervaringen hebt opgedaan binnen toezicht, ga je in je tweede jaar een gezamenlijk opdracht uitvoeren samen met je mede-trainees. Daarin kun je je opgedane expertise zelfstandig toepassen binnen een project.

Drie lichtingen datatrainees zijn je voorgegaan, en alle voormalige datatrainees werken nog binnen onze organisaties. Bij hen kun je ook terecht voor goede tips tijdens je traineeship!

Als je hart sneller gaat kloppen van datavraagstukken, je graag een steile leercurve wilt doormaken en je het niet erg vindt dat dagen soms niet zo lopen zoals gepland, dan is dit een baan voor jou.

Werkweek

Voormalig data science trainee (2e lichting)
Maxime Blijlevens

Op een leuke dag presenteer ik mijn resultaten aan toezichthouders en onderzoek ik met andere data scientists nieuwe technieken die we in ons werk kunnen toepassen.

Op een drukke dag zit ik veel in online meetings en moet ik mijn werkzaamheden daar tussendoor zien te manoeuvreren.

  • 09:00
  • 10:00
  • 11:00
  • 12:00
  • 13:00
  • 14:00
  • 15:00
  • 16:00
  • 17:00
  • 18:00
    • Lunch
    • Team meeting
    • Analyseren van scripts
    • Overleg met beleidsmedewerkers
    • Opstarten en mails afhandelen
    • Analyseren van scripts
    • Presentatie voorbereiden
    • Presentatie geven aan team
    • Nieuwe inzichten verwerken
    • Lunch
    • Opstarten en mails afhandelen
    • Overleg stakeholders

Voorbeeld uit de praktijk

Maxime Blijlevens (31): Voormalig data science trainee (tweede lichting)
Vooropleiding: Master Biomoleculaire wetenschappen (VU Amsterdam), promotieonderzoek bij het VUmc naar nieuwe behandeling van kanker.
Vraag: Wat hield je opdracht over detectie van Dark Patterns op webshops in?

Voor dit project heb ik gewerkt aan een webscraper voor het detecteren misleidende technieken van Webshops (Dark Patterns). Het doel van deze webscraper is dat hij consumenten kan nabootsen op webshops, wat we hebben bereikt door machine learning toe te passen op het navigatie proces. Het was een technisch uitdagende project. Naast het webscrapen zelf, moesten we ook praktische problemen oplossen rondom het verzamelen en labelen van grote hoeveelheden training data. Ik vind het gaaf dat dit wordt voortgezet door een team collega’s, wat we hebben gefaciliteerd door het project te bundelen in een Python Package, met een interne paper als documentatie.

Groeipad

Binnen de ACM zijn er ruime mogelijkheden voor verdere ontwikkeling en specialisatie (o.a. opleidingen binnen en buiten onze eigen Academie), daarnaast hebben ze intern veel hoogopgeleide specialisten.

Data science trainee

Werken bij de ACM

De Autoriteit Consument & Markt (ACM) is een onafhankelijke toezichthouder die zich sterk maakt voor consumenten en bedrijven. De ACM houdt toezicht op de mededinging, een aantal specifieke sectoren en het consumentenrecht. Met als doel een gelijk speelveld met bedrijven die zich aan de regels houden, en goedgeïnformeerde consumenten die voor hun recht opkomen. Een data gedreven aanpak hierin wordt steeds belangrijker. Zo zijn in een digitale wereld overtredingen van de mededingingsregels meer en meer te vinden in digitaal materiaal. Ook de omvang van deze data groeit sterk.

De ACM valt onder de politieke verantwoordelijkheid van het ministerie van Economische Zaken en Klimaat. Het bestuur is zelfstandig en eindverantwoordelijk voor alle besluiten en de organisatie van de ACM. De ACM bepaalt zelf de prioriteiten en komt onafhankelijk van de overheid, bedrijfsleven en belangengroepen tot besluiten, altijd in het belang van consumenten, burgers en bedrijven. De ACM kent negen organisatieonderdelen; de toezichtsdirecties ‘Consumenten’, ‘Telecom, Vervoer en Post’, ‘Energie’, ‘Mededinging’ en ‘Zorg’, de directies ‘Juridische Zaken’, ‘Bedrijfsvoering’ en ‘Bestuur, Beleid en Communicatie’ en het Economisch Bureau. Bij de ACM werken ruim 550 professionals.

Diversiteit is bij de ACM geen hypewoord, maar een belangrijke pijler onder onze strategie. Diversiteit in de teams, in de sectoren waarop we toezicht houden, de cases en projecten, de specialismen: het zit overal in verweven. Inclusie is een andere belangrijke pijler: we streven ernaar om een werkomgeving te bieden waar iedereen zich welkom en thuis voelt.

Als Data Science Trainee voer je binnen twee jaar afwisselende opdrachten uit voor zowel de ACM als de NZa en de AFM.

 

  • Hoofdkantoor in Den Haag
  • 49% / 51%
  • Gem. leeftijd 41 jaar
  • 750 werknemers in Nederland

Collega's

Bram Klaassen (26) - Voormalig data science trainee (2e lichting)

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Wat ik leuk vind aan het traineeship is dat je werkt bij organisaties waar de mensen heel gedreven zijn en met veel enthousiasme vertellen over wat ze doen. Ook is iedereen altijd bereid mij verder te helpen en met mij mee te denken. Daarnaast zijn mijn collega’s geïnteresseerd in mij. Niet alleen naar wat ik doe in mijn werk, maar ook naar wat ik doe in mijn vrije tijd. Daardoor heerst er een goede en fijne sfeer waardoor ik me snel thuis voelde bij de organisaties.

Wat doe je in je vrije tijd?
In mijn vrije tijd spreek ik af met vrienden, medetrainees of collega’s. Ik vind het leuk om met hen uit eten te gaan, een film te kijken (in de bioscoop) of een museum te bezoeken. Daarnaast speel ik gitaar en hou ik heel erg veel van koken.

Maryse Minnaard (30) - Voormalig data science trainee (2e lichting)

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Het uitgebreide en gevarieerde opleidingsprogramma vind ik ontzettend leuk. Dit draagt bij aan een steile leercurve en geeft mij de kans om mij te ontwikkelen op allerlei vlakken. Het datatraineeship is erg afwisselend en biedt diverse uitdagingen, waarbij je voor ondersteuning altijd bij collega’s terecht kan.

Wat doe je in je vrije tijd?
In mijn vrije tijd ga ik graag zwemmen, volleyballen en gezellig borrelen met vrienden.

Luc Apon (26) - Voormalig data science trainee (2e lichting)

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Ik vind het zelf heel leuk dat je met 5 andere trainees eigenlijk hetzelfde traject meemaakt, maar ieder toch ook op zijn eigen manier, en je heel laagdrempelig al die ervaringen met elkaar kunt uitwisselen! Juist omdat iedereen werkt aan andere projecten en met andere collega’s en we allemaal ook nog eens een andere achtergrond hebben, valt er genoeg van elkaar te leren. Het is natuurlijk niet alleen nuttig, maar ook heel erg gezellig, dus we proberen ook regelmatig buiten werk wat activiteiten met elkaar te organiseren!

Wat doe je in je vrije tijd?
Koken en eten, en alles daaromheen eigenlijk. Daarnaast spreek ik graag af met vrienden, bijvoorbeeld voor een borrel, avondje bankhangen of gamen. Ten slotte lees ik graag boeken, het liefst fantasyboeken of iets over eten!

Djafra Ifzaren - Datahubber

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Ik ben bij de ACM komen te werken omdat ik een van de eerste data science trainees was en de ACM de laatste organisatie was van de drie waar ik 8 maanden werkte. Ik vond het er zo leuk dat ik er aansluitend in dienst ben gegaan. Er is een veelzijdigheid aan invalshoeken van waaruit toezicht gehouden wordt (fusiebeoordelingen, consumentenbescherming, marktregulatie) en omdat vanuit die veelzijdigheid van toezichtstaken ook vaak op dezelfde markten of bedrijven toezicht gehouden wordt, vindt veel kennisdeling plaats en samenwerking tussen verschillende teams en zelfs directies. Ik vind het fantastisch om als DataHubber vanuit uiteenlopende projecten mee te krijgen over wat er speelt in de organisatie. Vanuit het ‘hub-and-spoke’ principe hebben wij ook als analisten een verbindende rol in de organisatie en niet het minst op het gebied van data governance.

Wat doe je in je vrije tijd?
In mijn vrije tijd houd ik ervan om actief en buiten te zijn. Gedurende werkweken doe ik aan boulderen en hardlopen en op vakantie ga ik het liefst hiken, fietsen of klimmen.

Quincy Bolman - Data scientist

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Ik ben bij de ACM gaan werken omdat ik hier tijdens het traineeship veel plezier heb gehad. Binnen de Datahub (het centrale datateam) werk ik mee aan projecten voor allerlei verschillende directies, wat het werk erg afwisselend maakt. Daarnaast zijn de projecten inhoudelijk uitdagend en leer ik veel van mijn mede-Datahubbers op het gebied van data science.

Wat was je vorige baan?
Data Science Traineeship, waarbij ik gedurende twee jaar afwisselend bij de AFM, ACM en NZa als data scientist heb gewerkt.

Wat doe je in je vrije tijd?
In mijn vrije tijd ben ik graag aan het sporten, zowel naar de sportschool als lekker voetballen. Verder hou ik er van om met vrienden en familie te zijn en gezellige activiteiten te doen. Tijdens de pandemie ben ik ook een stuk meer achter de Playstation te vinden 😊

Sollicitatieproces

Je stuurt je cv, master cijferlijst en motivatiebrief vóór 6 mei
Online assessment
Casus maken (vanuit huis) op 27 mei
Selectiedagen bij de ACM (17 en 18 juni)
Aanbieding
Screening
Kick-off traineeship NZa, ACM en AFM (2 t/m 4 september)

Interessante baan?