Vacatures

Data science trainee

Vacature gesloten

Data science trainee

de AFM Amsterdam + 2 Locaties

Wat is vereist?

  • Je hebt uiterlijk op 1 september 2026 een afgeronde wo-opleiding, bij voorkeur in een exacte richting (wiskunde, data science, econometrie, natuurkunde, et cetera)
  • Je hebt ervaring met minstens 1 programmeertaal en kunt complexe informatie helder overbrengen aan diverse stakeholders
  • Je hebt een goede beheersing van de Nederlandse taal
  • Je bent leergierig, ambitieus en analytisch zeer sterk
  • Je bent een teamspeler en past je gemakkelijk aan in nieuwe situaties
  • Je bent bereid te reizen naar Utrecht (NZa), Den Haag (ACM) en Amsterdam (AFM)

Wat krijg je?

  • €3.564,01 op basis van 36 uur
  • 36-urige werkweek
  • Het betreft een arbeidsovereenkomst voor twee jaar met de kans hierna in te stromen op een vaste positie bij de ACM, AFM en NzA
  • 144 vakantie-uren en 64 IKB-uren
  • Uitgebreid opleidingsprogramma
  • 16,5% Individueel Keuzebudget (IKB) waarmee je zelf je arbeidsvoorwaarden kunt samenstellen
  • Het is mogelijk om een gedeelte van je tijd vanuit huis te werken

Wat doe je?

  • 60% Data-analyse en ontwikkeling van dataoplossingen
  • 15% Vertaling van functionele behoeften naar technische oplossingen
  • 10% Exploratie van nieuwe methoden
  • 10% Intern overleg
  • 5% Persoonlijke ontwikkeling

Interesse

Heb je een vraag of ben je geïnteresseerd? Neem contact met ons op.
Foto van contactpersoon Lauren Loozeman

Vacature

Als data trainee bij de Autoriteit Financiële Markten (AFM), de Nederlandse Zorgautoriteit (NZa) en de Autoriteit Consument en Markt (ACM) werk je aan brede actuele en maatschappelijke thema’s. Je zet je in voor betaalbare, toegankelijke zorg, een eerlijke en transparante financiële sector én een gelijk speelveld en goed werkende markt voor consumenten en bedrijven. Wij leiden jou op tot een dataspecialist die bijdraagt aan het creëren van inzichten en het opsporen van risico’s binnen de diverse markten. Je werkt aan de volledige dataketen, van engineering tot analyse en visualisatie. Daarbij maak je gebruik van stateoftheart analysetechnieken (waaronder LLM’s, machine learning en statistiek) en moderne cloud­infrastructuur. In grote hoeveelheden data zoek je naar afwijkende patronen, doe je marktverkenningen, maak je simulaties en impactanalyses en ontwikkel je pipelines en dashboards. Afhankelijk van je interesse en expertise zal je ook aan de slag gaan met het ontsluiten, structureren en prepareren van data. 

Je werkt mee aan uiteenlopende dataprojecten, vaak in multidisciplinaire teams. Je levert een belangrijke bijdrage aan het ontwikkelen van nieuwe datagedreven toezichtspraktijken en je buigt je over onderwerpen die regelmatig in het nieuws zijn. Bij iedere toezichthouder werk je acht maanden aan één of meerdere opdrachten. Voor je opdracht heb je een interne opdrachtgever en in je werkzaamheden word je persoonlijk begeleid door een ervaren dataspecialist. Je begeleider wijst je de weg binnen de organisaties, en helpt je je leerdoelen te behalen. 

Tegelijkertijd volg je een intensief opleidingsprogramma om je op zowel inhoudelijk als persoonlijk vlak te ontwikkelen. Je volgt bijvoorbeeld trainingen in Python, SQL, Git en statistiek, maar verdiept je ook in verantwoord datagebruik en datamanagement. Je krijgt coaching in projectmatig en agile werken en er is aandacht voor je communicatie- en presentatievaardigheden. Alle trainingen volg je met je mede-datatrainees, daarnaast kun je één training kiezen gericht op je persoonlijke ontwikkeling. De zes trainees vormen een groep waarin ze van elkaar leren en elkaar verder helpen, bijvoorbeeld tijdens de intervisiesessies. Als je je eerste ervaringen hebt opgedaan binnen toezicht, ga je in je tweede jaar een gezamenlijk opdracht uitvoeren samen met je mede-trainees. Daarin kun je je opgedane expertise zelfstandig toepassen binnen een project. Met dit programma word je opgeleid tot een breed inzetbare data-expert waarmee je een vliegende start maakt in gespecialiseerde functies als: data scientist of data engineer. 

Vier lichtingen datatrainees zijn je voorgegaan, en >95% van de voormalige datatrainees werken nog binnen onze organisaties. Bij hen kun je ook terecht voor goede tips tijdens je traineeship!

Let op: ga in je motivatiebrief specifiek in op de volgende 3 kerncompetenties: aanpassingsvermogen, samenwerken en vindingrijkheid. Hoe heb jij deze recent toegepast?

Als je hart sneller gaat kloppen van datavraagstukken, je graag een steile leercurve wilt doormaken en je het niet erg vindt dat dagen soms niet zo lopen zoals gepland, dan is dit een baan voor jou.

Werkweek

Foto van medewerker Rens Lokerse
Voormalig data science trainee (2e lichting)
Rens Lokerse

Op een leuke dag begin ik met een projectoverleg waarin we in een korte stand-up bespreken wat er de komende dagen gedaan moet worden en welke problemen er opspelen. Vervolgens ga ik aan de slag met afgesproken taken en overleg ik tussendoor met toezichthouders en collega analisten over de inhoud van het werk.

Op een drukke dag zijn er naast inhoudelijke werkzaamheden veel team overleggen of cursussen (in het kader van het traineeship). Dit is erg leuk en leerzaam maar het maakt het soms uitdagend om ook bezig te zijn met de inhoud.

  • 09:00
  • 10:00
  • 11:00
  • 12:00
  • 13:00
  • 14:00
  • 15:00
  • 16:00
  • 17:00
  • 18:00
    • Lunch
    • Team meeting
    • Analyseren van scripts
    • Overleg met beleidsmedewerkers
    • Opstarten en mails afhandelen
    • Analyseren van scripts
    • Presentatie voorbereiden
    • Presentatie geven aan team
    • Nieuwe inzichten verwerken
    • Lunch
    • Opstarten en mails afhandelen
    • Overleg stakeholders

Voorbeeld uit de praktijk

Rens Lokerse (29): Voormalig data science trainee (tweede lichting)
Vooropleiding: Master Data Science & Society, Universiteit Tilburg.
Vraag: Wat hield je opdracht over de automatische detectie van statements door middel van text mining in?

De AFM heeft de verantwoordelijkheid om documenten van marktpartijen door te nemen en te controleren voordat deze gepubliceerd worden. In deze documenten moeten vaak bepaalde verklaringen gedaan worden door de partij. Om het werk van toezichthouders te ondersteunen heb ik scripting ontwikkeld dat de pdf-bestanden inleest, opschoont en uiteindelijk doorloopt om de verklaringen op te sporen. Deze verklaringen worden geclassificeerd en vervolgens weergegeven in een dashboard wat gebruikt kan worden door de toezichthouder.

Groeipad

Het succes van de AFM staat of valt met de kwaliteiten, inzet en betrokkenheid van de medewerkers. Daarom wordt er veel aandacht geschonken aan zowel de professionele als persoonlijke ontwikkeling van de medewerkers en daarmee de ontwikkeling van de organisatie. Je neemt zelf de regie in handen en de AFM helpt je erbij met een aantal instrumenten. Deze instrumenten zijn er om meer zicht te krijgen op jouw drijfveren, affiniteiten, ambities en ontwikkelpunten. Als het om de ontwikkeling van jouw talenten gaat, neem je zelf het roer in handen. Iedere medewerker is uniek. Daarom werkt alleen een individuele benadering. Je manager helpt je hierbij.

Data science trainee

Werken bij de AFM

De AFM maakt zich sterk voor eerlijke en transparante financiële markten. De organisatie is gedragstoezichthouder van de gehele financiële marktsector. Iedere collega is gedreven om een substantiële bijdrage te leveren aan het verbeteren van de financiële sector. De AFM signaleert elk jaar de belangrijkste trends en bijbehorende risico’s die de financiële markten gaan beïnvloeden, om daarna haar toezichtagenda verder te kunnen ontwikkelen. Hier lees je meer over in 'Trendzicht'.

Als maatschappelijke organisatie wil de AFM een afspiegeling zijn van de samenleving en een werkgever waar iedereen zichzelf kan zijn en geaccepteerd wordt. Dit vanuit een gevarieerd team qua ervaring, achtergrond en expertise met de gemeenschappelijke motivatie om de taak van de AFM zo goed mogelijk uit te voeren. De AFM erkent het talent en potentieel van iedere medewerker en benut dit ook. Deze denkwijze zorgt ervoor dat de AFM met een zo breed mogelijke blik de uitdagingen als gedragstoezichthouder elke dag opnieuw tegemoet kan treden.

Benieuwd naar alle vacatures bij de AFM? Klik hier voor een compleet en actueel overzicht.

  • Kantoor in Amsterdam
  • 48% / 52%
  • We gaan ervan uit dat je minimaal twee dagen op kantoor werkt. Waar het kan, mag je ook thuis werken.
  • Ruim 800 werknemers

Collega's

Foto van medewerker Yvonne den Bakker - Data Trainee 4e lichting
Foto van medewerker Wilco van Vorstenbosch - Data Trainee 4e lichting
Foto van medewerker Tayyip Altan - Data Trainee 4e lichting
Foto van medewerker Ruben Land - Data Trainee 4e lichting
Foto van medewerker Ella - Data Trainee 4e lichting

Yvonne den Bakker - Data Trainee 4e lichting

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Na het afronden van mijn studie Toegepaste Wiskunde wist ik nog niet precies welke kant ik op wilde. Het data science traineeship leek mij de perfecte kans om mijzelf te ontwikkelen en te ontdekken wat bij mij past. Het gevarieerde programma zit vol opleidingen en projecten en is erg leerzaam en leuk; je wordt goed uitgedaagd, kunt snel veel leren en wordt daarbij van alle kanten ondersteund: door je mede-trainees, betrokken en enthousiaste collega’s en de organisaties zelf.

Wat doe je in je vrije tijd?
In mijn vrije tijd doe ik aan krachttraining en speel ik graag videogames. Ik vind het ook erg leuk om nieuwe recepten uit te proberen en lekkere dingen te maken voor mijn vrienden en familie.

Wilco van Vorstenbosch - Data Trainee 4e lichting

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Als afgestudeerd data scientist was ik op zoek naar werk met maatschappelijke impact. Niet kliks maximaliseren of het verlooppercentage verlagen, maar direct sociale waarde creëren door middel van data. Precies dat vind je bij de ACM, AFM en NZa! Het traineeship is een voorbeeld voor alle anderen. In de drie organisaties ontdek je in korte tijd wat echt bij jou past, en krijg je de vrijheid om jezelf verder te ontwikkelen. Naast de vele trainingen worden de werkopdrachten aangepast aan jouw leerbehoeftes. Gesteund door collega’s leer je de weg vinden binnen organisatorische processen, en krijg je vertrouwen in je eigen kunnen.

Wat doe je in je vrije tijd?
Ik heb een jaarabonnement op de Efteling, en ga graag naar punk of hiphop concerten. Daarnaast spaar ik vinyl platen, houd ik van roadtrips door ondergewaardeerde (Balkan) landen, en struin ik graag door kringloopwinkels.

Tayyip Altan - Data Trainee 4e lichting

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Tijdens het traineeship ga je aan de slag bij drie verschillende organisaties, waardoor je in korte tijd een goed beeld krijgt van hoe de organisaties in elkaar steken. Je leert hun werkwijze en vakgebied kennen door te werken aan projecten die echt impact hebben. Daarnaast werk je in een fijne sfeer met altijd behulpzame medetrainees en collega’s.

Wat doe je in je vrije tijd?
In mijn vrije tijd doe ik aan hardlopen, lezen, padellen en voetballen. Hiernaast blijf ik graag up-to-date met ontwikkelingen rondom AI en werk ik ook wel eens aan side projects

Ruben Land - Data Trainee 4e lichting

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Aan het einde van m’n studie was ik op zoek naar een plek waar ik me snel kon ontwikkelen op het gebied van data science en een maatschappelijke bijdrage kon leveren. Toen dit traineeship op mijn pad kwam, was ik er snel van overtuigd dat dit precies was wat ik zocht. De collega’s zijn bedreven in het toezicht en zetten zich in voor goed functionerende markten in Nederland. Data vormen een belangrijk aspect van het toezicht dat bij alle drie de organisaties naar voren komt. Het trainingsprogramma geeft je een mooie basis van zowel soft en hard skills om in het toezichtsveld te werken. Daarnaast is er ook veel gezelligheid en teambuilding, zoals een hackathon en het vieren van Sinterklaas, waardoor je je snel op je plek voelt.

Wat doe je in je vrije tijd?
Van origine ben ik historicus en in mijn vrije tijd lees ik nog graag over geschiedenis. Daarnaast sport ik ook graag: sportschool, suppen, boulderen en fietsen, ik vind het allemaal leuk!

Ella - Data Trainee 4e lichting

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Het is heel leuk dat je in twee jaar tijd bij drie verschillende organisaties aan de slag gaat. Die variatie zorgt ervoor dat je veel ziet en leert, terwijl je ook genoeg tijd krijgt om je echt in een opdracht te verdiepen en impact te maken. Verder vind ik het fijn dat er veel trainingen zijn op zowel technisch als soft skill vlak, hierdoor heb je een steile leercurve. Wat ik vooral waardeer, is de werksfeer. Je werkt samen met slimme, betrokken collega’s die echt enthousiast zijn over hun werk. De energie en motivatie om dingen beter te maken vallen me positief op.

Wat doe je in je vrije tijd?
In mijn vrije tijd ga ik graag boulderen of doe ik aan bootcamp. Verder ben ik een echte liefhebber van goed eten, en ik ben daarnaast ook een enorme kaasliefhebber. Ook vind ik het heerlijk om te reizen en zo nieuwe plekken, culturen en gerechten te ontdekken.

Sollicitatieproces

Je stuurt je cv, master cijferlijst en motivatiebrief vóór 6 mei
Online assessment (toegang van woensdag 13 mei t/m zondag 17 mei)
Casus maken (vanuit huis) op 21 mei
Selectiedagen bij de ACM (22 en 23 juni)
Aanbieding
Screening
Kick-off traineeship NZa, ACM en AFM (1 september)

Interessante baan?

Interesse
Terug naar boven