Banen

Azure data-engineer

Solliciteer nu

Azure data-engineer

AFM Amsterdam

Solliciteer nu

Wat is vereist?

  • HBO / WO werk- en denkniveau
  • Relevante certificering in diverse MS Azure Certified trainings/courses
  • Ervaring met ETL-processen ontwerpen, beheren en ontwikkelen (o.a. MS SQL)
  • Minimaal 3 jaar ervaring met dataverwerking in de MS Azure Cloud; kennis van bijbehorende MS Azure Cloud services (waaronder best practices en industry standards)
  • Kennis van Data Lake en Date Warehouse patronen en methodieken
  • Goede beheersing Nederlandse taal
  • Initiatiefrijk, resultaatgericht en oog voor kwalitatief solide oplossingen

Wat krijg je?

  • Een bruto jaarsalaris van minimaal €60.000 - en maximaal €99.000 op basis van een 36-urige werkweek (inclusief 13e maand en vakantiegeld). De uiteindelijke inschaling is onder meer afhankelijk van je kennis en ervaring
  • 199,5 vakantie-uren per kalenderjaar (boven op je standaard wekelijkse roostervrije dag)
  • Een laptop en een smartphone
  • Uitgebreide trainings- en opleidingsmogelijkheden om jezelf zowel vakinhoudelijk als persoonlijk te blijven ontwikkelen
  • Toegang tot OpenUp; een online platform dat jouw mentale gezondheid en dat van je gezin helpt versterken
  • Een volledige vergoeding van je OV-reiskosten woon-werkverkeer op basis van 2e klas
  • Een bijdrage voor een abonnement bij een sportschool
  • Aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een fiets – en deviceregeling en een vergoeding voor de inrichting van je thuiswerkplek

Wat doe je?

  • 40% Development, testing en monitoring
  • 20% Scrumsessies en kennisdelingen
  • 40% DevOps- en DataOps-werkzaamheden

Deze vacature is gemaakt op basis van gesprekken met medewerkers in de functie. Zo krijg jij een realistisch beeld van de baan.

Stel direct een vraag

Vacature

Als Azure data-engineer bij de AFM ben je verantwoordelijk voor het ontsluiten, structureren en prepareren van data. Je verwerkt data in het Managed Data Platform (MDP) van de AFM, dat bestaat uit verschillende databases voor domeinen zoals verzekeringen, pensioenen en beleggingsinstellingen. Jij richt deze (relationele) databases in, zorgt ervoor dat ze goed functioneren binnen de infrastructuur en maakt ze ‘gebruiksklaar’. Op deze manier kunnen toezichthouders en andere eindgebruikers meteen aan de slag met de data.

Daarnaast probeer je als technisch consultant de datakwaliteit binnen het MDP te verhogen, wat je alleen kunt realiseren als je de inhoud en betekenis van de data kent. Bovendien krijgt de AFM privacygevoelige data aangeleverd van interne en externe partijen, dus je houdt rekening met security-aspecten.

Verder verricht je DataOps- en DevOps-werkzaamheden, met als doel om changes op een geautomatiseerde manier zo snel en makkelijk mogelijk uit te rollen. Je werkt vooral met Microsoft Azure tools en programmeert ook in SQL, C# en Powershell.

Je bent onderdeel van het programma Datagedreven Toezicht (circa 30 collega’s), dat bestaat uit een Data Insights team (data analisten + data scientisten) en een platformteam. Jij bent onderdeel van dit laatste, samen met datamanagement specialisten, data-engineers, data-infrastructuur specialisten, een solution architect en een security manager.

Als je het leuk vindt om je volledig onder te dompelen in data en hier secuur mee om te gaan, en je het een uitdaging vindt om je te verdiepen in de wondere (en complexe) wereld van Microsoft Azure, dan is dit een baan voor jou.

Werkweek

Data-engineer
Karina Roos

Tijdens een leuke werkdag heb ik een werkende pipeline opgeleverd waar de stakeholders heel blij mee zijn. Ook heb ik een interessante discussie gevoerd met allerlei dataspecialisten.

Tijdens een minder leuke dag heb ik interessante, maar lange meetings. Hierdoor kan ik minder tijd aan developmentwerk besteden en heb ik een minder voldaan gevoel aan het einde van de dag.

  • 08:00
  • 09:00
  • 10:00
  • 11:00
  • 12:00
  • 13:00
  • 14:00
  • 15:00
  • 16:00
  • 17:00
  • 18:00
    • Standup platformteam
    • Scrumboard bijwerken
    • Overleg collega's
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • DevOps- en DataOps-werkzaamheden
    • Standup platformteam
    • Lunch
    • Kennisdeling
    • Scrumsessie
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • DevOps- en DataOps-werkzaamheden
    • DevOps- en DataOps-werkzaamheden
    • DevOps- en DataOps-werkzaamheden
    • Standup platformteam
    • Lunch
    • Scrumboard bijwerken
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • DevOps- en DataOps-werkzaamheden
    • DevOps- en DataOps-werkzaamheden
    • Standup platformteam
    • Lunch
    • Overleg data-engineers
    • Scrumsessie
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • DevOps- en DataOps-werkzaamheden
    • DevOps- en DataOps-werkzaamheden
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • Standup platformteam
    • Lunch
    • Scrumboard bijwerken
    • Overleg collega's
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • Data verzamelen en gebruiksklaar maken
    • DevOps- en DataOps-werkzaamheden
    • Werken aan Wiki-pagina

Voorbeeld uit de praktijk

Vanuit een project ontstaat de vraag om een nieuwe dataset te ontsluiten. Hoe pak je dit aan?

Eerst achterhaal je (in technische zin) om welke data het precies gaat. Daarna stem je af met je datamanagement-collega's of en hoe de dataset beschikbaar gesteld kan worden, en of de dataset bekend is in het register. Uiteindelijk is de eindgebruiker van de data (de data-eigenaar) verantwoordelijk en bevoegd om wel/geen toestemming te geven om collega's met de data te laten werken.

De AFM werkt met veel gevoelige data, dus het is belangrijk dat je hier zorgvuldig mee omgaat en volgens een vaste procedure werkt. Deze procedure is nog in ontwikkeling; jij wordt ook regelmatig gevraagd om hierover mee te denken.

Groeipad

Als het om de ontwikkeling van jouw talenten gaat, heb je zelf het roer in handen. Iedere medewerker bij de AFM is uniek en daarom werkt alleen een individuele aanpak. Je manager denkt met je mee over jouw doorgroeimogelijkheden.

Junior Azure data-engineer
Azure data-engineer
Senior Azure data-engineer

Werken bij AFM

De AFM maakt zich sterk voor eerlijke en transparante financiële markten. De organisatie is gedragstoezichthouder van de gehele financiële marktsector. Iedere collega is gedreven om een substantiële bijdrage te leveren aan het verbeteren van de financiële sector. De AFM signaleert elk jaar de belangrijkste trends en bijbehorende risico’s die de financiële markten gaan beïnvloeden, om daarna haar toezichtagenda verder te kunnen ontwikkelen. Hier lees je meer over in 'Trendzicht'.

Als maatschappelijke organisatie wil de AFM een afspiegeling zijn van de samenleving en een werkgever waar iedereen zichzelf kan zijn en geaccepteerd wordt. Dit vanuit een gevarieerd team qua ervaring, achtergrond en expertise met de gemeenschappelijke motivatie om de taak van de AFM zo goed mogelijk uit te voeren. De AFM erkent het talent en potentieel van iedere medewerker en benut dit ook. Deze denkwijze zorgt ervoor dat de AFM met een zo breed mogelijke blik de uitdagingen als gedragstoezichthouder elke dag opnieuw tegemoet kan treden.

  • Kantoor in Amsterdam
  • 47% / 53%
  • Mogelijkheid 2 dagen vanuit huis te werken
  • Ruim 750 werknemers

Collega's

Ger - Junior Data Analyst

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Bij de AFM krijg ik de kans om data-analyse in te zetten om toezicht te houden op de financiële markten. Hierdoor draag ik bij aan een eerlijk en duurzaam Nederland.

Wat heb je gestudeerd?
Master Econometrics, Operations Research and Actuarial Sciences aan Universiteit van Groningen.

Wat doe je in je vrije tijd?
Pianospelen.

Sollicitatieproces

Solliciteren via de website
± Binnen 5 werkdagen
Reactie op je sollicitatie
± Binnen 1 week
Eerste gesprek
± Binnen 1 week
Tweede gesprek
± Binnen 2 werkdagen
Telefonisch arbeidsvoorwaardengesprek i.c.m. aanbod

Interessante baan?

Solliciteer nu