Banen

Informatie Analist

Informatie Analist

Nederlandse Loterij Rijswijk

Wat is vereist?

  • Een afgeronde bachelor of master, bijvoorbeeld in de richting van Informatica
  • 3 tot 5 jaar ervaring in een soortgelijke functie
  • Kennis van / ervaring met SQL
  • Kennis van / ervaring met datawarehousing en modelleren

Wat krijg je?

  • €4.049 - €5.872 bruto p/m (bij een fulltime dienstverband)
  • Bonusregeling
  • 40-urige werkweek
  • 27,5 vakantiedagen + 13 adv-dagen (bij een fulltime dienstverband)
  • Jaarlijks opleidingsbudget van €2.000,-
  • Onbeperkt gebruik van onze inhouse sportschool, inclusief personal trainer

Wat doe je?

  • 30% Contact met eindgebruikers
  • 15% Data in bronsystemen zoeken en analyseren
  • 20% Ontwerpen datamodellen/datamappings
  • 15% Overleg ontwikkelaar over uitwerking ontwerp
  • 15% Meedenken datakwaliteit
  • 5% Documentatie

Deze vacature is gemaakt op basis van gesprekken met medewerkers in de functie. Zo krijg jij een realistisch beeld van de baan.

Stel direct een vraag

Vacature

Als Informatie Analist bij Nederlandse Loterij ben je verantwoordelijk voor de afhandeling van informatieverzoeken vanuit de organisatie. Je weet precies waar data te vinden is en hoe je dit vervolgens het beste kunt aanbieden aan de eindgebruiker(s).

Je analyseert welke data nodig is en zoekt uit hoe je dit uit verschillende bronsystemen kunt halen. Vervolgens maak je een ontwerp, bijvoorbeeld een datamap of datamodel: een overzicht van waar en hoe de eindgebruiker informatie kan vinden. Hierbij houd je altijd rekening met datakwaliteit (en de verbetering hiervan), bijvoorbeeld door de juiste naamconventies aan te houden. Daarna overleg je met een ontwikkelaar over de technische uitwerking van de oplossing, wat diegene verder oppakt. Als je de oplossing weer terugkrijgt, leg jij deze uit aan de eindgebruiker(s). Als het om een veelvoorkomend informatieverzoek gaat - wat steeds vaker zo is - dan plaats je je ontwerp in het datawarehouse. 

Het is belangrijk dat je weet hoe bedrijfsprocessen werken, zodat je erachter komt waar je data kunt vinden en hoe je dit het beste uit de verschillende systemen kunt halen. Bovendien kun je dan beter inschatten in hoeverre informatieverzoeken technisch haalbaar zijn voor de ontwikkelaar, en kun je de oplossing goed uitleggen aan de eindgebruiker(s). 

Je bent onderdeel van de afdeling Data Management, waar meerdere informatieanalisten, data-engineers, ontwikkelaars, een devops lead en een manager werken. Je werkt in projectteams en volgens een sprintplanning, zowel aan grote strategische projecten als aan kleinere projecten.

Als je het leuk vindt om je te verdiepen in bedrijfsprocessen en data, en je het niet erg vindt soms snel van focus te moeten wisselen, dan is dit een baan voor jou.

Agenda

Data Specialist
Mark Flierman

Tijdens een leuke dag heb ik een goede oplossing gevonden om data aan te leveren voor het marketingteam, zodat zij hun campagne kunnen aanscherpen en betere resultaten behalen.

Op een minder leuke dag heb ik te maken met een technische tegenslag, die ik zelf moet oplossen.

  • 08:00
  • 09:00
  • 10:00
  • 11:00
  • 12:00
  • 13:00
  • 14:00
  • 15:00
  • 16:00
  • 17:00
  • 18:00
    • Stand-up
    • Lunch
    • Overleg eindgebruikers
    • Bronsystemen analyseren
    • Ontwerpen datamodellen/datamappings
    • Overleg ontwikkelaar
    • Documentatie
    • Meedenken datakwaliteit
    • Ontwerpen datamodellen/datamappings
    • Overleg eindgebruikers
    • Lunch
    • Overleg eindgebruikers
    • Overleg eindgebruikers
    • Ontwerpen datamodellen/datamappings
    • Overleg ontwikkelaar
    • Overleg projectgroep
    • Documentatie
    • Ontwerpen datamodellen/datamappings
    • Meedenken datakwaliteit
    • Technisch probleem oplossen
    • Ontwerpen datamodellen/datamappings
    • Stand-up
    • Overleg eindgebruikers
    • Overleg eindgebruikers
    • Bronsystemen analyseren
    • Ontwerpen datamodellen/datamappings
    • Overleg ontwikkelaar
    • Bronsystemen analyseren
    • Overleg ontwikkelaar
    • Bronsystemen analyseren
    • Stand-up
    • Lunch
    • Overleg eindgebruikers
    • Overleg eindgebruikers
    • Bronsystemen analyseren
    • Ontwerpen datamodellen/datamappings
    • Overleg ontwikkelaar
    • Documentatie
    • Overleg eindgebruikers
    • Stand-up
    • Lunch
    • Overleg eindgebruikers
    • Overleg eindgebruikers
    • Ontwerpen datamodellen/datamappings
    • Ontwerpen datamodellen/datamappings
    • Meedenken datakwaliteit
    • Ontwerpen datamodellen/datamappings
    • Ontwerpen datamodellen/datamappings
    • Bronsystemen analyseren
    • Overleg eindgebruikers

Voorbeeld uit de praktijk

Een collega zoekt data om te bepalen of de conversie van nieuwe klanten die de nieuwsbrief ontvangen, hoger is dan die van klanten die de nieuwsbrief niet ontvangen. Hoe pak je dit aan?

Je gaat in gesprek met de collega en zo kom je erachter welk inzicht diegene precies wil krijgen. Jullie bepalen samen welke data-elementen (structureel) nodig zijn voor dit inzicht. Met deze kennis begin je vervolgens aan de informatieanalyse in het datalandschap, waarbij je kritisch bent op datakwaliteit.

Daarna maak je een voorstel waarin je beschrijft hoe en waar (nog) niet beschikbare data in het datawarehouse geladen kunnen worden. Dit voorstel bespreek je met een ontwikkelaar, die hier vervolgens mee aan de slag gaat. Als de ontwikkelaar zijn of haar werk heeft gedaan, valideer je de data voordat je deze aanbiedt aan de collega die erom vroeg. Na de overdracht houd je contact: je controleert of het verkregen inzicht heeft geleid tot een succesvolle actie, of dat er aanscherping nodig is.

Groeipad

Er zijn voldoende mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling bij Nederlandse Loterij. Niet alleen binnen de huidige functie, maar ook elders binnen de organisatie. Daarnaast krijgt iedereen een jaarlijks opleidingsbudget: dit kan besteed worden aan een opleiding of cursus die gerelateerd is aan je huidige functie. Op het gebied van Technology zijn er ook tal van doorgroeimogelijkheden, zowel in de breedte als richting management.

Informatie Analist

Werken bij Nederlandse Loterij

We willen Nederland gelukkig, gezond en sportief maken. Hoe? De volledige opbrengst van onze kansspelen investeren we in de top-, breedte- en gehandicaptensport, achttien goede doelen en de Nederlandse samenleving. We geloven in het brede maatschappelijke effect van sport en bewegen. Dat maakt Nederlandse Loterij een bijzondere organisatie, namelijk een sportieve kansspelorganisatie. Wil jij een bijdrage leveren aan een gelukkig, gezond en sportief Nederland? Kom dan bij ons werken. Samen maken wij Nederlandse Loterij.

  • Hoofdkantoor in Rijswijk
  • Actief in Nederland
  • 52% / 48%
  • Gem. leeftijd 42 jaar
  • 300 werknemers

Collega's

Jesper de Zoete (33) - Applicatiebeheerder Technology

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Ik zocht een bedrijf dat met de nieuwste technieken werkte, en waar ruimte was om te groeien en meer te leren over Technology. Dit vond ik allemaal bij Nederlandse Loterij.

Wat was je vorige baan?
Technisch Supportmedewerker

Wat doe je in je vrije tijd?
Naast het bijhouden van technische ontwikkelingen, houd ik van klussen, tennissen en handballen.

Paul Verkerk (35) - Head of IT

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Nederlandse Loterij is een dynamisch bedrijf. Er staat veel op het spel met de komende wetgeving voor kansspelen op afstand. De IT-afdeling moet hiervoor anders ingericht worden. Deze veranderingen vind ik interessant en een uitdaging.

Wat was je vorige baan?
Senior IT Security Expert (Fox-IT)

Wat doe je in je vrije tijd?
Lekker eten met vrienden of familie.

Edwin Toet (49) - Business Analist (afdeling Technology)

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Voor mij waren er drie hoofdredenen om bij Nederlandse Loterij te gaan werken: 1) de branche en bijbehorende ontwikkelingen spraken mij erg aan, 2) de bijdrage die Nederlandse Loterij levert aan sport en goede doelen vind ik waardevol en 3) de reistijd naar Rijswijk is voor mij zeer acceptabel!

Wat was je vorige baan?
Business Analist (Consultant via Valori)

Wat doe je in je vrije tijd?
Zaalvoetballen, klussen in en om het huis en mijn kinderen zien basketballen.

Sollicitatieproces

Eerste gesprek (op kantoor of via Teams)
± 5 werkdagen
Casepresentatie voorbereiden (thuis)
± 5 werkdagen
Tweede gesprek (op kantoor), inclusief een casepresentatie
± 5 werkdagen
Eventueel aanbod

Interessante baan?