Data Science Trainee

Solliciteer voor 12-04-20

Data Science Trainee

de NZa Utrecht + 2 Locaties

Wat is vereist?

  • Uiterlijk op 1 september 2020 een afgeronde WO opleiding, bij voorkeur in een exacte richting (wiskunde, econometrie, natuurkunde etc.)
  • Goede beheersing van de Nederlandse taal
  • Leergierig, ambitieus en analytisch zeer sterk
  • Je bent een teamspeler en past je gemakkelijk aan in nieuwe situaties
  • Bereid te reizen naar Utrecht (NZa), Den Haag (ACM) en Amsterdam (AFM)

Wat krijg je?

  • €2.871 bruto p/m (o.b.v. 36 uur)
  • 36-urige werkweek
  • Vakantiedagen: 166 uur
  • Uitgebreid opleidingsprogramma
  • Vakantiegeld, eindejaarsuitkering en OV-chipkaart
  • Tweejarig contract en de kans in te stromen op een vaste positie bij de NZa, de AFM of de ACM

Wat doe je?

  • 60% Data analyse
  • 30% Intern overleg
  • 10% Persoonlijke ontwikkeling

Deze vacature is gemaakt op basis van gesprekken met medewerkers in de functie. Zo krijg jij een realistisch beeld van de baan.

Vacature

Als Data Science Trainee bij de Nederlandse Zorgautoriteit (NZa), de Autoriteit Consument en Markt (ACM) en de Autoriteit Financiële Markten (AFM) werk je in twee jaar tijd mee aan uiteenlopende opdrachten. Vaak doe je dit in multidisciplinaire teams en met ervaren Data Scientists. Je werkt mee aan maatschappelijke onderwerpen zoals betaalbare zorg, een eerlijke en transparante financiële sector én een gelijk speelveld voor consumenten. Je wordt opgeleid tot een Data Scientist die nieuwe inzichten creëert en risico’s binnen de diverse markten blootlegt. Je maakt hierbij gebruik van machine learning, data visualisatie en statistische modellen. In grote hoeveelheden data zoek je naar afwijkende patronen, doe je marktverkenningen, maak je simulaties en impactanalyses en ontwikkel je dashboards. 

Bij iedere toezichthouder werk je acht maanden. Tegelijkertijd volg je een intensief en leerzaam opleidingsprogramma om je op zowel inhoudelijk als persoonlijk vlak te ontwikkelen. Je krijgt coaching, intervisie en trainingen op maat. Ben je benieuwd naar het sollicitatieproces? Scroll dan naar beneden en lees meer.

Als je hart sneller gaat kloppen van datavraagstukken, je graag een steile leercurve wilt doormaken en je het niet erg vindt dat dagen soms niet zo lopen zoals gepland, dan is dit een baan voor jou.

Agenda

Data Science Trainee
Ger

Op een leuke dag ben ik met toezichthouders, Data Analisten en een Data Engineer in gesprek geweest om een goed beeld te krijgen van het probleem dat we moeten zien te kraken.

Op een minder leuke dag zit ik veel in overleg en kom ik niet toe aan mijn dagelijkse werkzaamheden.

  • 09:00
  • 10:00
  • 11:00
  • 12:00
  • 13:00
  • 14:00
  • 15:00
  • 16:00
  • 17:00
  • 18:00
    • Lunch
    • Team meeting
    • Analyseren van scripts
    • Overleg met beleidsmedewerkers
    • Opstarten en mails afhandelen
    • Analyseren van scripts
    • Presentatie voorbereiden
    • Presentatie geven aan team
    • Nieuwe inzichten verwerken
    • Lunch
    • Opstarten en mails afhandelen
    • Overleg stakeholders

Voorbeeld uit de praktijk

Als Data Science Trainee kun je bij de NZa een simulatie maken. Wat doe je dan precies?

Het komt bijvoorbeeld voor dat je een simulatie maakt van de gevolgen van faillissementen van zorgaanbieders op de toegankelijkheid van zorg. Daarbij voorspel je hoe patiëntstromen gaan lopen en wat de effecten op wachttijden zullen zijn. Dit helpt om het toezicht op de zorgplicht te verbeteren.

Een van de toezichttaken van de AFM is het beoordelen van fondsmeldingen die door vermogensbeheerders zijn ingestuurd. Pas bij een geschikte beoordeling kan een fonds worden geregistreerd. Wat is jouw rol als Data Science Trainee in dit soort situaties?

Je werkt bijvoorbeeld mee aan de ontwikkeling van risicogestuurde beoordelingen van fondsmeldingen. Dit betekent dat ingestuurde fondsmeldingen automatisch worden gecheckt op vooraf gedefinieerde aandachtspunten. De uitkomst geeft richting aan de acties die daarop genomen moeten worden, bijv. 'niet in behandeling nemen', 'direct goed te keuren', of mogelijkheden voor nader onderzoek.

Als Data Science Trainee kun je bij de ACM onderzoek doen naar het onderwerp 'bias in intelligente systemen'. Wat doe je dan precies?

Naast intelligente systemen (algoritmen en data) hebben mensen ook te maken met bias. In het laatste geval uit dit zich in beeldvorming- en besluitvormingsprocessen, en daar is al - vanuit de psychologie - veel onderzoek naar gedaan. Jij gaat algoritmes leren kennen, beslissingen maken over bias in intelligente systemen en een nieuwe methode ontwikkelen voor bias detectie en bias preventie. Je houdt je bezig met vraagstukken als hoe je omgaat met de bias, hoe je dit detecteert, wat voor raamwerk je gebruikt en hoe je de data en resultaten test.

Groeipad

De wereld rond de NZa verandert continu. Dit brengt niet alleen uitdagingen met zich mee voor de organisatie, maar ook voor jou als medewerker. Jezelf ontwikkelen om zowel inhoudelijk bij te blijven op jouw vakgebied maar ook om persoonlijk vlak te groeien vindt de NZa dan ook erg belangrijk. De NZa heeft een groot aanbod aan interne en externe opleidingen via een eigen NZa Academie. Maar ontwikkelen is natuurlijk maatwerk. Dus je bepaalt samen met jouw leidinggevende hoe jouw carrièrepad bij de NZa eruit ziet.

Data Science Trainee

Werken bij de NZa

Bij de NZa werk je elke dag aan goede en betaalbare zorg voor de ruim 17 miljoen mensen in Nederland die verzekerden, patiënten en cliënten zijn. Ze bepalen welke zorg aanbieders in rekening mogen brengen en wat deze zorg (maximaal) mag kosten. Ook controleren ze of zorgaanbieders en zorgverzekeraars zich aan de wetten en regels houden. Er zijn volop uitdagingen en er is ruimte voor ontwikkeling. De paden in het werk staan niet vast. Ze zetten graag samen met nieuwe, nieuwsgierige collega’s de koers uit. 

Als Data Science Trainee voer je binnen twee jaar afwisselende opdrachten uit voor zowel de NZa als de AFM en de ACM.

  • Hoofdkantoor in Utrecht
  • 50% / 50%
  • Gem. leeftijd 40 jaar
  • 450 werknemers in Nederland

Collega's

Sofie (30) - Data Science Trainee bij de ACM, AFM en NZa

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Ik heb voor dit Traineeship gekozen omdat het me heel leuk en leerzaam leek om in korte tijd bij drie verschillende organisaties te werken. Daarnaast was de combinatie van werken en leren iets waar ik naar zocht.

Wat was je vorige baan?
PhD student.

Wat doe je in je vrije tijd?
Naar buiten gaan (o.a. wandelen met mijn hond, zwemmen, fietsen, surfen), koken, en tijd doorbrengen met familie en vrienden.

Sollicitatieproces

Jij stuurt je CV, master cijferlijst en motivatiebrief
± Binnen een week
Online assessment
± Binnen een week
Casus (6 mei)
± Binnen vier weken
Selectiedagen (15 en 17 juni)
± Binnen een week
Aanbieding
± Binnen een week
Screening
± Binnen een week
Eerste dag (start)

Interessante baan?