Data science trainee

Solliciteer voor 06-05-24

Data science trainee

de NZa Utrecht + 2 Locaties

Wat is vereist?

  • Uiterlijk op 1 september 2024 afgeronde wo-opleiding, bij voorkeur in een exacte richting (wiskunde, data science, econometrie, natuurkunde, et cetera)
  • Goede beheersing van de Nederlandse taal
  • Leergierig, ambitieus en analytisch zeer sterk
  • Je bent een teamspeler en past je gemakkelijk aan in nieuwe situaties
  • Bereid te reizen naar Utrecht (NZa), Den Haag (ACM) en Amsterdam (AFM)

Wat krijg je?

  • € 3.238,72 op basis van 36 uur
  • 36-urige werkweek
  • 208 vakantie-uren
  • Uitgebreid opleidingsprogramma
  • 16,37% Individueel Keuzebudget (IKB) waarmee je zelf je arbeidsvoorwaarden kunt samenstellen
  • Het is mogelijk om een gedeelte van je tijd vanuit huis te werken
  • Tweejarig contract en de kans in te stromen op een vaste positie bij de NZa, de AFM of de ACM

Wat doe je?

  • 60% Data analyse
  • 30% Intern overleg
  • 10% Persoonlijke ontwikkeling

Deze vacature is gemaakt op basis van gesprekken met medewerkers in de functie. Zo krijg jij een realistisch beeld van de baan.

Vacature

Als data science trainee bij de Autoriteit Financiële Markten (AFM), de Nederlandse Zorgautoriteit (NZa) en de Autoriteit Consument en Markt (ACM) werk je aan brede actuele en maatschappelijke thema’s. Je zet je in voor betaalbare zorg, een eerlijke en transparante financiële sector én een gelijk speelveld en goed werkende markt voor consumenten en bedrijven. Wij leiden jou op tot een data scientist die nieuwe inzichten creëert en risico’s binnen de diverse markten blootlegt. Je maakt hierbij gebruik van tekstanalyse, machine learning, datavisualisatie en statistische modellen. In grote hoeveelheden data zoek je naar afwijkende patronen, doe je marktverkenningen, maak je simulaties en impactanalyses en ontwikkel je dashboards.

Je werkt mee aan uiteenlopende dataprojecten, vaak in multidisciplinaire teams. Je levert een belangrijke bijdrage aan het ontwikkelen van nieuwe datagedreven toezichtspraktijken en je buigt je over onderwerpen die regelmatig in het nieuws zijn. Bij iedere toezichthouder werk je acht maanden aan één of meerdere opdrachten. Voor je opdracht heb je een interne opdrachtgever en in je werkzaamheden word je persoonlijk begeleid door een ervaren data scientist. Je begeleider wijst je de weg binnen de organisaties, en helpt je je leerdoelen te behalen.

Tegelijkertijd volg je een intensief en leerzaam opleidingsprogramma om je op zowel inhoudelijk als persoonlijk vlak te ontwikkelen. Je volgt bijvoorbeeld trainingen in SQL, Git en statistiek, maar krijgt ook coaching in projectmatig en agile werken en er is aandacht voor je communicatie- en presentatievaardigheden. Alle trainingen volg je met je mede-datatrainees, daarnaast kun je één training kiezen gericht op je persoonlijke ontwikkeling. De zes trainees vormen een groep waarin ze van elkaar leren en elkaar verder helpen, bijvoorbeeld tijdens de intervisiesessies. Als je je eerste ervaringen hebt opgedaan binnen toezicht, ga je in je tweede jaar een gezamenlijk opdracht uitvoeren samen met je mede-trainees. Daarin kun je je opgedane expertise zelfstandig toepassen binnen een project.

Drie lichtingen datatrainees zijn je voorgegaan, en alle voormalige datatrainees werken nog binnen onze organisaties. Bij hen kun je ook terecht voor goede tips tijdens je traineeship!

Als je hart sneller gaat kloppen van datavraagstukken, je graag een steile leercurve wilt doormaken en je het niet erg vindt dat dagen soms niet zo lopen zoals gepland, dan is dit een baan voor jou.

Werkweek

Voormalig data science trainee (2e lichting)
Alex van Vorstenbosch

Op een leuke dag heb ik stappen kunnen maken met mijn code. Ik vind het leuk om daar lekker in te duiken, en het voelt goed als het bijvoorbeeld gelukt is data inzichtelijker te maken met behulp van mooie visualisaties. Het is ook leuk om je bevindingen vervolgens aan toezicht voor te leggen. Vaak hebben zij aan een paar snelle analyses al heel veel.

Wat ik soms lastig vind ik dat er veel overleggen zijn. Daardoor kom je soms minder snel aan je code toe. Maar het is wel erg belangrijk om goed helder te hebben wat de wensen precies zijn voordat je gaat analyseren.

  • 09:00
  • 10:00
  • 11:00
  • 12:00
  • 13:00
  • 14:00
  • 15:00
  • 16:00
  • 17:00
  • 18:00
    • Lunch
    • Team meeting
    • Analyseren van scripts
    • Overleg met beleidsmedewerkers
    • Opstarten en mails afhandelen
    • Analyseren van scripts
    • Presentatie voorbereiden
    • Presentatie geven aan team
    • Nieuwe inzichten verwerken
    • Lunch
    • Opstarten en mails afhandelen
    • Overleg stakeholders

Voorbeeld uit de praktijk

Alex van Vorstenbosch (26): Voormalig data science trainee (tweede lichting)
Vooropleiding: Master Astronomy & Data Science, Universiteit Leiden.
Vraag: Wat hield je opdracht over het effect van de COVID-19 pandemie op de cardiologische zorg in?

Door de COVID-19 pandemie kwam de reguliere zorg in Nederland onder druk te staan. Vanuit de NZa en de Nederlandse Vereniging van Cardiologen (NVVC) lag er de behoefte meer inzicht te krijgen in de impact van de COVID-19 pandemie op de cardiologische zorg. Hiervoor heb ik een rapportage gemaakt waarin verschillende behandelingen binnen de cardiologie over tijd in kaart werden gebracht. Daarnaast hebben we het aantal consulten bij de huisarts, en het aantal verwijzingen door de huisarts naar de cardioloog geanalyseerd. De visualisaties in de rapportage geven een duidelijker beeld van de situatie in de cardiologische zorg ten tijde van de COVID-19 pandemie.

Groeipad

De wereld rond de NZa verandert continu. Dit brengt niet alleen uitdagingen met zich mee voor de organisatie, maar ook voor jou als medewerker. Jezelf ontwikkelen om zowel inhoudelijk bij te blijven op jouw vakgebied maar ook om persoonlijk vlak te groeien vindt de NZa dan ook erg belangrijk. De NZa heeft een groot aanbod aan interne en externe opleidingen via een eigen NZa Academie. Maar ontwikkelen is natuurlijk maatwerk. Dus je bepaalt samen met jouw leidinggevende hoe jouw carrièrepad bij de NZa eruit ziet.

Data science trainee

Werken bij de NZa

Bij de NZa werk je elke dag aan goede en betaalbare zorg voor de ruim 17 miljoen verzekerden, patiënten en cliënten in Nederland. We bepalen welke zorg aanbieders in rekening mogen brengen en wat deze zorg (maximaal) mag kosten. Ook controleren we of zorgaanbieders en zorgverzekeraars zich aan de wetten en regels houden. Er zijn volop uitdagingen en er is ruimte voor ontwikkeling. De paden in het werk staan niet vast. 

Ongeacht wie je bent, hoe je er uit ziet, van wie je houdt of waar je vandaan komt, je kunt jouw plek vinden bij de NZa. We streven naar een inclusieve cultuur met alle ruimte voor een diversiteit in mensen en denken waarbij al onze collega’s volledig zichzelf kunnen zijn zodat ze elke dag de meest kleurrijke versie van zichzelf meebrengen naar het werk.

  • Hoofdkantoor in Utrecht
  • Gem. leeftijd 40 jaar
  • 480 werknemers in Nederland

Collega's

Bram Klaassen (26) - Voormalig data science trainee (2e lichting)

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Wat ik leuk vind aan het traineeship is dat je werkt bij organisaties waar de mensen heel gedreven zijn en met veel enthousiasme vertellen over wat ze doen. Ook is iedereen altijd bereid mij verder te helpen en met mij mee te denken. Daarnaast zijn mijn collega’s geïnteresseerd in mij. Niet alleen naar wat ik doe in mijn werk, maar ook naar wat ik doe in mijn vrije tijd. Daardoor heerst er een goede en fijne sfeer waardoor ik me snel thuis voelde bij de organisaties.

Wat doe je in je vrije tijd?
In mijn vrije tijd spreek ik af met vrienden, medetrainees of collega’s. Ik vind het leuk om met hen uit eten te gaan, een film te kijken (in de bioscoop) of een museum te bezoeken. Daarnaast speel ik gitaar en hou ik heel erg veel van koken.

Maryse Minnaard (30) - Voormalig data science trainee (2e lichting)

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Het uitgebreide en gevarieerde opleidingsprogramma vind ik ontzettend leuk. Dit draagt bij aan een steile leercurve en geeft mij de kans om mij te ontwikkelen op allerlei vlakken. Het datatraineeship is erg afwisselend en biedt diverse uitdagingen, waarbij je voor ondersteuning altijd bij collega’s terecht kan.

Wat doe je in je vrije tijd?
In mijn vrije tijd ga ik graag zwemmen, volleyballen en gezellig borrelen met vrienden.

Luc Apon (25) - Voormalig data science trainee (2e lichting)

Waarom ben je bij dit bedrijf gaan werken?
Ik vind het zelf heel leuk dat je met 5 andere trainees eigenlijk hetzelfde traject meemaakt, maar ieder toch ook op zijn eigen manier, en je heel laagdrempelig al die ervaringen met elkaar kunt uitwisselen! Juist omdat iedereen werkt aan andere projecten en met andere collega’s en we allemaal ook nog eens een andere achtergrond hebben, valt er genoeg van elkaar te leren. Het is natuurlijk niet alleen nuttig, maar ook heel erg gezellig, dus we proberen ook regelmatig buiten werk wat activiteiten met elkaar te organiseren!

Wat doe je in je vrije tijd?
Koken en eten, en alles daaromheen eigenlijk. Daarnaast spreek ik graag af met vrienden, bijvoorbeeld voor een borrel, avondje bankhangen of gamen. Ten slotte lees ik graag boeken, het liefst fantasyboeken of iets over eten!

Sollicitatieproces

Je stuurt je cv, master cijferlijst en motivatiebrief vóór 6 mei
Online assessment
Casus maken (vanuit huis) op 27 mei
Selectiedagen bij de ACM (17 en 18 juni)
Aanbieding
Screening
Kick-off traineeship NZa, ACM en AFM (2 t/m 4 september)

Interessante baan?